当科考队员抚摸青藏高原上的一朵野花时，他们可以在几秒钟内识别出物种，记录其坐标并上传到云端，这是对遍布广阔草原和冰峰的青藏高原综合科学研究的范式转变。从“纸笔采集”到“全息AI解读”，从千里行进到“目的地科研”和网格选择的精准认知，普通旅行者有望在不久的将来通过“e科研”的应用成为“编辑团队成员”，而这一切只是青藏高原迈入“智能保护时代”的起点。 在平均海拔4000米以上的青藏高原上，一群身着登山服和登山鞋的科考队员正在进行第二次领悟。对青藏高原进行五次科学研究，测量并记录生命的诗意。 可以看到他们拿着轻便的智能终端设备，镜头慢慢聚焦在半藏在草丛中的一朵紫色小花上。随着轻轻的“点击”声，植物种类名称、地理坐标、海拔高度、采集时间、分布地点等详细的环境数据就会立即显示出来。在“e科研”APP界面。短短几秒钟，这些宝贵的第一手数据就通过卫星网络实时上传并存储在云数据库中，成为国家科研数据的重要组成部分。 “我们正在经历科学研究范式的根本性变革。传统的纸笔记录和样本采集方法正在被数字化、智能化技术所取代。”中国科学院院士、昆明研究院研究员孙航说。中国科学院植物研究所所长。 “第一次青藏高原综合科考以‘找基础、补空白’为主，第二次青藏高原科考则以自主研发的‘电子科考’系统为基础，集成无人机、传感器和实时传输技术，推动科考方式从传统探索向数字化、网络化、智能化探索全面转变。 这种转变具体体现在三个方面：数字化、网格化、智能化。数字化这意味着给大自然一张“数字身份证”。所有在青藏高原采集的标本和照片都将与GPS定位、海拔高度、分布等多维度参数实时关联，构建动态更新的青藏高原生物“全息数据库”。对此在此基础上，网络调查取代了“方便去的地方”的历史随机抽样。科考队员按照预先建立的网格系统进行，实现了生物多样性的“系统检测”和详细制图。 此外，智能化深度介入，人工智能成为科学研究的“超级助手”。中科院孙航表示，未来，图像识别和深度学习将使物种识别从传统的几小时缩短到几秒，还能预测物​​种分布格局和资源价值，为生态保护提供精准的“导航系统”。 “我们从来没有像今天这样对青藏高原的生物多样性有如此全新、系统的认识。”孙瀚兴奋地说。第二次青藏科学考察开启以来，已公布新物种3000余种，其中动物和动物205种。388种植物。他特别以墨脱石角花为例说：“它果实硕大，香气浓郁，是一种极具开发潜力的果品资源。”这些发现不仅刷新了人类对高原生物多样性的认识，而且构建了独特的遗传宝库，为未来作物改良和植物新药开发提供重要材料。 “来自青藏高原的种子含有能够抵抗极端环境的基因密码，如抗寒、抗旱、抗病等。”孙航补充道：“借助基因组技术和智能育种，以前需要几十年的新品种培育，现在可以缩短到几年。” 真正让这些资源“起死回生”的是科学研究范式的持续革命。这种技术驱动的变革正在逐步打破专业壁垒，走向开放共享。当被问到时如果公众可以参与，孙航表示，该团队表示正在开发其“e科考”应用程序的公共版本。未来，所有高原旅行者都可以通过拍摄上传照片参与物种追踪，成为“非个人”科考队的成员。同时，科研团队持续推进智能科学考试系统“e科学考试”三大版本的建设：专业版、大众版、教育版。到2035年，人工智能有望深度融入物种识别、种群评估、保护决策等领域，青藏高原生物多样性保护正式进入“智能时代”。 但技术进步越快，就越需要人们跟上。孙寒坦言：“科学探索范式变革最大的挑战不是技术本身，而是德人力资源团队的发展。我们急需既懂生物学又懂数字技术的复合型人才。”该团队正在通过系统培训和实践演练，推动科考人员从传统的“标本采集者”向能够处理数据的“科学解读者”转变。